과목 소개
수업에 도움되는 자료
숫자 체계, 비트와 바이트
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숫자 체계 (4:41)
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10진법 (9:17)
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2진법 (9:14)
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복습 퀴즈
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8진법 (8:18)
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복습 퀴즈
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16진법 (6:36)
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복습 퀴즈
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진수 변환 (1:28)
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10진수->2진수 변환 (7:42)
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2진수->10진수 변환 (3:31)
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10진수/8진수 변환, 10진수/16진수 변환 (4:28)
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2진수->8진수 변환 (2:06)
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8진수->2진수 변환 (3:25)
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2진수/16진수 변환 (3:32)
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8진수/16진수 변환 (1:31)
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복습 퀴즈
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정리 (2:05)
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비트와 바이트 (3:47)
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비트 (4:12)
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비트 수와 오디오 포맷 (9:07)
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바이트 (5:00)
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컴퓨터의 데이터 단위 (8:43)
다양한 진법간의 관계, 컴퓨터의 정수/문자 표현법
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다양한 진법간의 관계 (6:22)
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영상 퀴즈
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16진수와 비트 (9:29)
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8진법, 32진법, 64진법 (8:53)
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복습 퀴즈
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정수, 부호없는 정수 (6:50)
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부호없는 정수의 덧셈, 오버플로 (7:41)
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복습 퀴즈
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부호있는 정수 (7:16)
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복습 퀴즈
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부호있는 정수 표현의 문제 (3:37)
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보수(complement) (9:48)
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보수를 이용한 음수 표현 (9:57)
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1의 보수 (10:42)
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복습 퀴즈
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1의 보수의 장점과 한계 (2:01)
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2의 보수 (6:01)
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복습 퀴즈
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2의 보수의 장점 (3:16)
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부호있는 정수의 덧셈 (7:32)
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부호있는 정수의 뺄셈 (1:55)
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영상 퀴즈
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2의 보수를 이용한 뺄셈 (2:27)
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언더플로, 프로그래밍 언어의 정수형 (7:05)
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2진수의 곱셈 (3:25)
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복습 퀴즈
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보편적인 2진수의 곱셈, 2진수의 나눗셈, BCD(Binary-Coded Decimal) (8:55)
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복습 퀴즈
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문자, 아스키(ASCII) (7:32)
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복습 퀴즈
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ANSI, 멀티바이트, 유니코드 (24:02)
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복습 퀴즈
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UTF-8의 장점과 단점 (4:15)
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복습 퀴즈
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UTF-8의 예, UTF-16, UTF-32 (6:38)
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복습 퀴즈
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정리 (5:51)
컴퓨터의 유리수 표현법
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실수 (7:06)
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실수의 10진수->2진수 변환 (11:48)
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영상 퀴즈
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정수의 이진법 표기의 한계 (5:38)
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복습 퀴즈
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고정 소수점 수 (9:13)
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복습 퀴즈
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부동 소수점 수, 과학적 표기법, 유효 숫자 (13:17)
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복습 퀴즈
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정확도와 정밀도, 정규화한 과학적 표기법 (9:07)
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복습 퀴즈
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32비트 부동 소수점(IEEE 754), 가수비트 (14:38)
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지수와 지수비트 (13:42)
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복습 퀴즈
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32 비트 부동 소수점의 예 (10:52)
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복습 퀴즈
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32 비트 부동 소수점의 정밀도 (4:54)
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유효 숫자와 정밀도 (7:13)
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정밀도의 중요성 (8:11)
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복습 퀴즈
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정밀도 9 (10:08)
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복습 퀴즈 1
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복습 퀴즈 2
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자료형 변환, 부동 소수점 비교하기, 64 비트 부동 소수점, 16 비트 부동 소수점 (12:51)
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복습 퀴즈
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부동 소수점 수의 사칙 연산 (5:29)
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복습 퀴즈
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정리 (3:43)
집합론
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집합의 개념과 관계 (4:22)
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원소(element), 원소의 표현법 (5:42)
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공집합(empty set) (2:36)
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영상 퀴즈
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집합의 동치 (0:30)
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부분 집합 (6:06)
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멱집합 (3:31)
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영상 퀴즈
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멱집합 구하기 (1:10)
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집합의 연산 (3:29)
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합집합, 교집합 (4:30)
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교집합과 서로소(disjoint) 집합 (1:46)
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차집합, 여집합 (4:39)
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전체집합 (1:29)
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복습 퀴즈
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집합의 연산 법칙, 항등 법칙, 지배 법칙 (5:09)
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멱등 법칙, 여집합의 여집합 (4:12)
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교환 법칙, 결합 법칙 (4:35)
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분배 법칙 (5:16)
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드 모르간의 법칙 (6:04)
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흡수 법칙 (2:55)
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복습 퀴즈
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함수 (10:21)
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정리 (2:13)
명제, 불 대수, 논리 회로 설계
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논리 (9:47)
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명제 (3:56)
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복습 퀴즈
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진리표, 합성 명제, 논리 부정, '모든(all)'과 '어떤(any)' (12:26)
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복습 퀴즈
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논리곱 (3:44)
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복습 퀴즈
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논리합 (2:57)
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복습 퀴즈
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배타적 논리합 (4:10)
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복습 퀴즈
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항진 명제, 모순 명제 (5:59)
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복습 퀴즈
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정리 (3:16)
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불 대수, 불 대수의 기초 연산 (18:45)
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복습 퀴즈 1
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복습 퀴즈 2
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불 대수 연산 법칙 (2:50)
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복습 퀴즈 1
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복습 퀴즈 2
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교환 법칙, 결합 법칙, 분배 법칙, 흡수 법칙 (16:30)
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복습 퀴즈 1
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복습 퀴즈 2
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드 모르간 법칙 (3:53)
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복습 퀴즈 1
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복습 퀴즈 2
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복습 퀴즈 3
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논리 회로, 기본 게이트, NAND 게이트, NOR 게이트 (12:09)
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복습 퀴즈
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논리 회로를 이용한 비트 연산 (2:53)
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복습 퀴즈
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게이트의 조합, 게이트는 돈이다 (13:06)
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복습 퀴즈
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정리 (4:10)
조건 명제, 증명
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조건 명제 (5:04)
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조건 명제의 진리 판단 (5:05)
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다른 조건 명제의 전제가 되는 조건 명제 (10:42)
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조건 명제와 인과관계 (3:36)
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복습 퀴즈
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조건 명제의 역, 조건 명제의 이 (6:39)
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논리적 동치, 조건 명제의 대우, 쌍방 조건 명제 (13:33)
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복습 퀴즈 1
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복습 퀴즈 2
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논리 퍼즐 (5:50)
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영상 퀴즈
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누가 기사고 누가 구라쟁이일까? (5:37)
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모자 색깔 맞추기 (5:07)
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영상 퀴즈
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증명, 추론 (7:24)
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논리융합 (4:52)
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복습 퀴즈
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증명 방법, 모순에 의한 증명 (7:08)
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모순에 의한 증명의 예, 사례에 의한 증명 (7:24)
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복습 퀴즈
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동치 증명, 존재/반례 증명, 유일성 증명 (6:19)
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보너스: 크래시 발생 (4:05)
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조건 명제, 인과관계, 디버깅 (14:15)
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정리 (4:55)
과학적 사고방법, 이진수를 이용한 꼼수
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과학적 사고방법 (5:51)
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귀납법, 연역법, 과학적 사고방법과 관련 있는 것들 (6:09)
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과학적 사고방법 과정 (6:34)
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과학적 사고를 안 하는 프로그래머들 (6:32)
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과학적 사고방법이 주는 교훈 (9:08)
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머신러닝과 과학적 사고방법 (5:19)
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이진수를 이용한 꼼수 (3:38)
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비트 연산을 사용한 0 초기화 (3:55)
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영상 퀴즈
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XOR 연산으로 두 수 바꾸기 (4:01)
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2진수의 짝수/홀수 판단 (1:56)
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복습 퀴즈
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비트 마스킹 (3:41)
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비트 마스킹: 양수/음수 판단 (2:04)
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비트 플래그, 특정 플래그 바꾸기 (10:20)
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복습 퀴즈
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비트 마스킹: 데이터 패킹, 기수(radix) 정렬 (6:06)
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비트 마스킹: 대소문자 변환 (4:44)
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영상 퀴즈 1
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영상 퀴즈 2
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비트 마스킹: 2의 승수 판별하기 (9:02)
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이러한 꼼수들이 왜 중요할까? (3:45)
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정리 (5:24)
수학적 귀납법, 재귀, 분할 정복
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수학적 귀납법 (7:27)
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수학적 귀납법의 실생활 예: 도미노 쓰러뜨리기 (4:45)
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수학적 귀납법과 재귀 함수의 연관성 (5:13)
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수학적 귀납법으로 코드 작성하기 (6:39)
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내 스스로 만든 공식 검증하기 (7:40)
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공식 증명: 홀수인 자연수 n개의 합 구하기 (4:34)
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공식 증명: 멱집합의 원소수 구하기 (6:06)
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수학적 귀납법이 중요한 이유 (9:47)
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복습 퀴즈 1
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복습 퀴즈 2
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재귀와 분할 정복, 재귀 (4:04)
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재귀 복습: 피보나치 수열 (6:54)
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재귀 복습: 하노이의 탑 (5:27)
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재귀로 풀 수 있는 다양한 문제, 다중 분기 재귀 (5:37)
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복습 퀴즈
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분할 정복, 분할 정복 예: 배열에서 요소 찾기, 시간 복잡도 (4:57)
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오름차순으로 정렬된 배열에서 요소 찾기, 시간 복잡도의 변화 (4:34)
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이진 탐색(binary search) (13:17)
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분할 정복 알고리듬 예: 최댓값 구하기 (3:54)
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분할 정복 알고리듬의 필요성, 멀티 스레딩 (9:26)
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병렬(parallel) 알고리듬 (5:55)
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분산 시스템 (13:03)
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복습 퀴즈
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정리 (6:24)
벡터, 튜플, 행렬
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벡터 (2:00)
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전통적 의미의 벡터 (6:34)
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프로그래밍에서 벡터를 표현하는 방법, 성분 표기법 (6:44)
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벡터 성분으로 길이, 각도 구하기 (5:53)
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복습 퀴즈
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벡터의 연산 (1:22)
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벡터의 각 성분을 2배로 늘리기 (2:05)
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단위(unit) 벡터 (3:36)
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다른 벡터로부터 단위 벡터 구하기 (5:10)
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벡터의 덧셈, 벡터의 뺄셈 (9:35)
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복습 퀴즈
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내적 (9:50)
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벡터가 프로그래밍에 필요한 이유 (2:41)
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튜플(tuple) (8:22)
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복습 퀴즈
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행렬, 행렬의 구성, 행렬의 크기와 요소 접근, 정사각 행렬 (7:43)
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벡터 연산 행렬에 적용하기, 전치 행렬(transpose matrix) (6:20)
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행렬 연산이 필요한 이유 1 (6:43)
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행렬 연산이 필요한 이유 2, 행렬과 벡터의 곱 (5:17)
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벡터 X 행렬 곱 (8:24)
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복습 퀴즈 1
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복습 퀴즈 2
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복습 퀴즈 3
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복습 퀴즈 4
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복습 퀴즈 5
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복습 퀴즈 6
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벡터 값 안바꾸고 벡터 X 행렬 곱 하기, 단위 행렬(identity matrix) (4:33)
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행렬 X 행렬 곱 1 (4:36)
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행렬 X 행렬 곱 2 (3:34)
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행렬 X 행렬 곱 예 (6:17)
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복습 퀴즈 1
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복습 퀴즈 2
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복습 퀴즈 3
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행렬의 변환 (4:21)
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행렬의 변환: 두 배 확대하는 행렬의 예 (5:16)
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모든 변환 원래 상태로 되돌리기 (1:54)
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역행렬 (4:53)
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역행렬이 존재하지 않는 행렬 (1:32)
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공간 변환 행렬, 행렬의 용도 (9:02)
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복습 퀴즈 1
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복습 퀴즈 2
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복습 퀴즈 3
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정리 (4:09)
경우의 수
확률
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확률의 정의와 표본 공간 (5:27)
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확률의 예 (10:15)
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복습 퀴즈
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여사건과 합사건 (6:58)
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확률에 기반한 사고 (12:19)
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조건부 확률 (11:42)
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독립 사건 (8:21)
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복습 퀴즈
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기댓값과 확률 변수 (14:04)
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복습 퀴즈
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확률 분포 (9:45)
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연속 확률 분포 (12:18)
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베르누이 시행 (7:14)
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이항 분포 (19:15)
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복습 퀴즈
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확률적 알고리듬 소개 (11:37)
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몬테 카를로 알고리듬 (15:29)
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몬테 카를로와 품질 관리 (5:40)
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몬테 카를로와 소수 판별 (18:03)
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확률적 알고리듬과 프로그래머의 마음가짐 (6:06)
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복습 퀴즈
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정리 (6:30)
통계
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통계학과 벨 커브 (8:07)
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벨 커브의 첫 발견 (5:33)
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천문학의 문제 (9:24)
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오차 곡선을 찾기 위한 노력 (8:21)
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정규 분포의 탄생과 적용 (16:28)
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정규 분포 (8:05)
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평균, 표준 편차, 분산 (7:05)
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영상 퀴즈
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분산과 제곱 (6:22)
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복습 퀴즈
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정규 분포의 확률 밀도 함수 (11:12)
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복습 퀴즈
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표준 정규 분포 (11:56)
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68-95-99.7 규칙 (10:31)
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복습 퀴즈
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모집단, 표본집단 (9:35)
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구간 추정 (7:33)
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신뢰 구간과 오차 범위 (13:30)
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영상 퀴즈
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모비율의 오차 범위 (16:10)
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복습 퀴즈
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대푯값에 대해 (4:01)
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정규 분포란 이름과 사용처 (8:10)
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정리 (6:36)
도수 분포표와 히스토그램, 데이터 비닝(data binning), 근사(approximation)
점근 표기법, 지수와 로그
강의를 마무리 하며
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